谷熠：挖掘大數據深層的含義

　　大家好，我是星圖數據CEO谷熠，星圖數據是從事于電商大數據服務的一家專業(yè)數據公司。非常感謝北京《現代家電》雜志社給我這樣一個跟大家分享和交流的機會。

　　國內大數據市場的發(fā)展現狀

　　“大數據”是近兩年新興起的概念，是基于傳統(tǒng)的數據分析和數據服務上衍生出來的基于海量數據的分析和挖掘，并且?guī)椭鷤€人或企業(yè)提供相應的服務價值的新興行業(yè)。

　　國內的大數據市場來講，尤其是2B的企業(yè)端服務這一端，還處于發(fā)展的初期階段。無論是從大數據的獲取和分析技術的角度，還是從市場的商業(yè)模式變線的角度來講，還是一個剛剛興起的過程。實際上我們也需要更多的企業(yè)在這方面去探索和挖掘，提供更多的服務模式和商業(yè)模式幫助企業(yè)解決自身的問題。從目前市場業(yè)務分布的角度來講，我們看到大多數的企業(yè)還在提供營銷端的大數據的服務，實際上我們通過對于用戶數據的挖掘和整理，能夠幫助企業(yè)進行營銷效果的評估以及相應的營銷策劃的服務工作。我們看到營銷如果從廣義的角度來講現在提供的服務只是營銷里面一個小部分。從更廣義的營銷角度講我們希望通過大數據能夠實際支撐到面向品牌制造企業(yè)這一端，幫助他們進行產品管理、渠道管理、營銷管理三個方面的結合。我們能夠通過對于歷史的渠道銷售數據和用戶的消費數據以及用戶的感知和評價數據在以上三個方面提供相應的服務和支持。當然我們在整個大數據長期的演進和發(fā)展方向上去看，除了目前我們能夠針對的實體的傳統(tǒng)品牌制造和零售企業(yè)之外，其實在一些非實體服務、商品交易和交付上也能夠通過大數據的方式給相關的企業(yè)提供更加精準，更加有效的服務。

　　大數據對家電行業(yè)的影響

　　大數據行業(yè)的到來，伴隨著互聯網的發(fā)展和電子商務的發(fā)展，整個數據獲取的方面其實比傳統(tǒng)的線下獲取的難度和獲取的成本都要有所降低，這同時也對企業(yè)整個的數據化運營，數據化管理的要求提出了新的挑戰(zhàn)。

　　實際上我們在過去這一兩年跟企業(yè)的深入溝通和合作的過程當中發(fā)現雖然企業(yè)在傳統(tǒng)線下的經營決策中會用到一部分傳統(tǒng)市場調研機構所提供的數據服務，但實際上真正的對于決策的影響，或者是對于業(yè)務環(huán)境的支持也不是很深入。其實大數據對于整個家電行業(yè)的影響最重要的一個方面是思維方式的改變，由傳統(tǒng)的通過線下或者線上的經驗做決策的過程變得更加科學化，更加合理化。我們能夠通過比如細化到sku的銷售數據，營銷表現數據，用戶反饋和認知數據，以及產品的信息和結構的數據，這4類數據可以細化的支持到產品的生產和研發(fā)，渠道評估和管理以及考核，以及整個的產品營銷、品牌營銷的策略制定和具體執(zhí)行，戰(zhàn)術打法制定一些具體的環(huán)節(jié)。

　　我們也希望通過大數據能夠改善和提升傳統(tǒng)的市場調研行業(yè)，依賴于傳統(tǒng)的數據和報告交付的方式。傳統(tǒng)的方式其實對于企業(yè)分析和運營能力提出了更高的要求，企業(yè)其實需要在原始的數據和報告的基礎上依賴自己的分析和挖掘能力提煉價值，而我們更希望通過場景化、工具化確保和客戶在整個的生產、營銷和銷售過程當中各環(huán)節(jié)通過具體的工具解決一些具體實際操控的問題。

　　家電企業(yè)如何有效利用大數據

　　第一個方面是數據源獲取。企業(yè)在每天的運作過程當中會產生大量數據，只不過有的企業(yè)很好的把這些數據搜集整理保留下來，而有的企業(yè)把這些數據資源荒廢了。

　　企業(yè)的數據獲取來源有兩個方面，一是企業(yè)內部運營產生的數據，這里面就包含了進銷存的數據、CRM數據、ERP數據，包含各個銷售渠道目錄的流轉數據和實際的營銷數據。首先企業(yè)需要建立一個有效的數據回收機制，能夠把這些數據非常良性的回收，第二可以通過外部機制，比如合作伙伴或者供應商能夠更多的獲取外部數據，比如競品相關的，行業(yè)宏觀的數據。

　　第二個方面在解決數據獲取的問題基礎之上，我們需要有相應的數據分析和數據處理的崗位。這時候我們需要有專門的人員對于數據負責，能夠通過對于數據使用，數據分析和挖掘，讓這些數據真正的產生價值，這也是我個人理解大數據所謂的行業(yè)的特征所在。因為講到大數據，大家都會理解為海量的數據，其實我個人認為是在海量的數據基礎之上，更需要我們把這些數據大量的價值挖掘出來，這才能體現大數據所有的應用價值。這時候就需要企業(yè)配合相應的崗位和部門進行數據分析工作。

　　落實到具體運營的過程當中。比如產品管理，我們可以通過數據幫助企業(yè)優(yōu)化、改進和設計產品讓它能夠更加符合和貼近消費者需求。同時我們也可以更加精確的幫助企業(yè)分析自身產品和競爭產品在功能、參數以及產品營銷、產品分銷情況的分析和對比，了解自身和競爭情況。知己知彼百戰(zhàn)不殆，對于市場動態(tài)的了解也是非常重要的。

　　第三個方面是渠道管理層面。首先來講需要把管理重心下沉到每一個具體的零售終端上，因為電商發(fā)展對零售終端的影響力度在加大，這時候我們需要對于這些零售終端的經銷商進行精細化的監(jiān)測和管控，同時在這個數據回收的基礎之上不斷的完善和提升整個的經銷商的評估和考核機制。除了傳統(tǒng)的提貨，銷售數據的表現考核之外，需要豐富進來的是經銷商對于營銷政策的遵守情況，以及他對于不同類別商品的售賣能力的評估。

　　在整個的營銷管理方面。實際上也在產品營銷和品牌營銷這兩個層面做，第一我們需要通過歷史銷售數據，整個行業(yè)背景的分析能夠客觀的判斷產品在執(zhí)行不同的營銷政策的時候能夠達到的銷售目標和效果，這也是傳統(tǒng)的線下市場調研所沒有辦法做到的。零售研究和消費者研究兩個體系的打通，能夠對于整個產品未來的銷售預期做出明確的判斷。同時我們也希望通過大數據的方式幫助企業(yè)不斷的挖掘自身的會員用戶的消費者數據，這時候我們不但可以更好的運營和服務已有的會員客戶和消費者，同時也能夠借助會員用戶讓他作為一個營銷送達的通路影響他周邊的潛在的消費者。

　　以上三個層面企業(yè)可以很好的利用大數據，真正的通過數據化管理，數據化運營方式提升企業(yè)在整個日常管理運營當中的效率，能夠達到一個良好的結果。謝謝。