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以實(shí)賦實(shí),聯(lián)想助力老牌IT企業(yè)加速AI進(jìn)程

2024-12-03 16:16 來源:現(xiàn)代家電網(wǎng) [ 收藏 ]

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,人工智能(AI)正迅速從理論走向現(xiàn)實(shí),成為推動(dòng)各行各業(yè)創(chuàng)新的核心力量。隨著AI技術(shù)的商業(yè)化落地不斷加速,企業(yè)對(duì)于算力的需求日益增長,智算中心作為提供強(qiáng)大計(jì)算能力和數(shù)據(jù)處理能力的平臺(tái),其建設(shè)變得尤為迫切。

智算中心不僅是企業(yè)大模型集成和運(yùn)營的平臺(tái),更是AI技術(shù)從概念走向?qū)嶋H應(yīng)用的橋梁。它通過一站式服務(wù),幫助企業(yè)快速搭建模型、算力、數(shù)據(jù)和場景四大層面的能力,打通從生成式AI技術(shù)到業(yè)務(wù)場景的通道,加速AI技術(shù)的商業(yè)化進(jìn)程。

在這一背景下,智算中心的建設(shè)不僅是技術(shù)發(fā)展的必然選擇,更是企業(yè)把握AI商業(yè)化機(jī)遇、實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)的關(guān)鍵。它的重要性體現(xiàn)在為企業(yè)提供了一個(gè)高效、穩(wěn)定、安全的計(jì)算環(huán)境,支撐企業(yè)在AI時(shí)代的快速發(fā)展和創(chuàng)新。

一、智算中心建設(shè)的核心挑戰(zhàn):技術(shù)與實(shí)踐的雙重難題

智算中心作為支撐人工智能商業(yè)化落地的關(guān)鍵新型基礎(chǔ)設(shè)施,其建設(shè)迫在眉睫,但同時(shí)也面臨一系列核心難點(diǎn)。首先,智算中心需同時(shí)滿足高性能計(jì)算和人工智能的使用需求,硬件架構(gòu)極為復(fù)雜,涉及眾多計(jì)算節(jié)點(diǎn)、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)組件,這要求智算中心基于最新人工智能理論,采用領(lǐng)先的人工智能計(jì)算架構(gòu),以支撐AI產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)AI化及政府治理智能化。

其次,算力、算法和數(shù)據(jù)的協(xié)同不足,軟硬件兼容性問題直接影響了智算中心的資源調(diào)度效率。

此外,在智算中心的建設(shè)過程中,投資主體、建設(shè)主體和運(yùn)營主體往往由不同的單位負(fù)責(zé)。但是,建設(shè)單位往往重視前期設(shè)備選型和采購基建,對(duì)建后運(yùn)營的模式、服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)等的關(guān)注和相關(guān)知識(shí)不足,而運(yùn)營主體由于缺乏建設(shè)過程中的參與,導(dǎo)致在運(yùn)營中缺少對(duì)環(huán)境、區(qū)位、布局等問題的關(guān)注,出現(xiàn)“建設(shè)運(yùn)營割裂”的現(xiàn)象,導(dǎo)致使用體驗(yàn)不佳和成本浪費(fèi)問題。

最后,智算中心的投建成本和使用成本較高,據(jù)網(wǎng)絡(luò)公開信息顯示,以國內(nèi)四個(gè)人工智能計(jì)算中心的折合單位算力建設(shè)成本投入為例,可以看到從最高的每100P16位算力投入4.6億,最低的也需要7500萬,異常高企的建設(shè)成本,成為制約智算中心建設(shè)運(yùn)營的首要原因,對(duì)于智算中心市場的參與者來說,探索創(chuàng)新與合作的新模式顯得尤為關(guān)鍵。

二、聯(lián)想開啟智算新篇章,一站式解決方案突破智算中心困境

作為一家老牌IT企業(yè),A公司整合全球信息產(chǎn)業(yè)資源,與國內(nèi)外數(shù)百家IT廠商開展合作,為更好的配合AIGC方向的發(fā)展,該公司計(jì)劃建設(shè)大型的智算中心,既是一站式企業(yè)大模型集成平臺(tái),也是企業(yè)的大模型運(yùn)營平臺(tái),旨在服務(wù)客戶快速搭建模型、算力、數(shù)據(jù)和場景四大層面的能力,在企業(yè)內(nèi)有效打通從生成式AI技術(shù)到業(yè)務(wù)場景的通道。

面對(duì)A公司的需求,聯(lián)想結(jié)合智算中心建設(shè)的復(fù)雜性,提供了兼具可靠性、安全性和易維護(hù)性的一站式智算中心解決方案?;谠谒懔Ψ?wù)上的領(lǐng)先優(yōu)勢,聯(lián)想在本次的智算中心建設(shè)中采用的HPC+AI的一體化平臺(tái),不僅關(guān)注硬件架構(gòu)的先進(jìn)性,更實(shí)現(xiàn)了算力的靈活調(diào)度。

作為全球第一大高性能計(jì)算集群、第三大AI基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商,聯(lián)想的HPC業(yè)務(wù)擁有連續(xù)12年全球第一的領(lǐng)先優(yōu)勢和服務(wù)全球客戶超20年的豐富經(jīng)驗(yàn)。

在智算中心的硬件架構(gòu)設(shè)計(jì)上,聯(lián)想部署了高性能的SR650V3作為CPU節(jié)點(diǎn),以及WA5480G3作為GPU節(jié)點(diǎn),構(gòu)建了一個(gè)高效能的計(jì)算環(huán)境,確保了智算中心在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和復(fù)雜計(jì)算任務(wù)時(shí)的卓越性能。

針對(duì)資源分配和調(diào)度的挑戰(zhàn),聯(lián)想利用LICP+AI資源調(diào)度平臺(tái),實(shí)現(xiàn)了計(jì)算任務(wù)的智能分解和高效執(zhí)行。這一平臺(tái)優(yōu)化了任務(wù)之間的數(shù)據(jù)通信和同步,顯著提升了并行計(jì)算能力。

在智算中心建設(shè)中,聯(lián)想特別強(qiáng)調(diào)了高性能計(jì)算與人工智能需求的融合。通過靈活的資源調(diào)度,智算中心能夠在不同場景下統(tǒng)一執(zhí)行CPU和GPU資源調(diào)度,滿足該公司在AI模型訓(xùn)練和推理方面的雙重需求。

面對(duì)AI這個(gè)耗能巨獸,在能耗和成本控制方面,聯(lián)想通過采用先進(jìn)的液冷技術(shù)和優(yōu)化的系統(tǒng)設(shè)計(jì),有效降低了智算中心的能耗。同時(shí),聯(lián)想的解決方案通過提高資源利用率和優(yōu)化運(yùn)維管理,控制了使用成本。

通過A公司的案例,聯(lián)想展現(xiàn)了其一站式智算中心解決方案在應(yīng)對(duì)行業(yè)核心難點(diǎn)方面的強(qiáng)大能力。聯(lián)想的解決方案不僅提供了技術(shù)上的突破,更在商業(yè)實(shí)踐和市場競爭力方面展現(xiàn)了其深遠(yuǎn)的影響。

三、已實(shí)賦實(shí),推動(dòng)千行百業(yè)“AI向?qū)崱?/strong>

作為“雙實(shí)企業(yè)”的表率,聯(lián)想致力于深化中國產(chǎn)業(yè)智能化程度,通過7年轉(zhuǎn)型,聯(lián)想不斷實(shí)現(xiàn)自身的智能化變革,同時(shí)毫不保留地與中國企業(yè)分享轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)和外化賦能,打造了一批中國智能化轉(zhuǎn)型燈塔案例。目前,聯(lián)想已成功幫助三一重工、吉利汽車、陜西重汽、中國鋼研等上千家大型企業(yè)和數(shù)百萬家中小企業(yè)加速智能化轉(zhuǎn)型。

在人工智能的下半場,聯(lián)想作為率先前瞻布局混合式人工智能的ICT廠商,在持續(xù)多年投資于人工智能和計(jì)算的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源,真正做到了以實(shí)賦實(shí),推動(dòng)千行百業(yè)“AI向?qū)崱薄?/p>

隨著智算中心建設(shè)的不斷深入,聯(lián)想以全棧AI戰(zhàn)略,為中國人工智能的發(fā)展注入了強(qiáng)勁動(dòng)力。6月底,中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院發(fā)布首批通過算力服務(wù)能力成熟度(CPMM)增強(qiáng)級(jí)評(píng)估的企業(yè),聯(lián)想榜上有名。增強(qiáng)級(jí)為該評(píng)估當(dāng)前開放的最高等級(jí),獲得增強(qiáng)級(jí)的企業(yè)共四家且均是行業(yè)巨頭。聯(lián)想在算力服務(wù)上的出眾能力已經(jīng)被官方權(quán)威機(jī)構(gòu)認(rèn)證處于行業(yè)第一梯隊(duì)。

展望未來,聯(lián)想將繼續(xù)攜手各行各業(yè),以智算中心為支點(diǎn),推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)。通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和深入的市場洞察,聯(lián)想將在全球AI領(lǐng)域占據(jù)更加重要的地位,為構(gòu)建更加智能、高效、綠色的數(shù)字世界貢獻(xiàn)中國智慧。

網(wǎng)站編輯:白洋
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