傳統(tǒng)門(mén)店0基礎(chǔ)轉(zhuǎn)型新零售最強(qiáng)攻略第七步：大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)

其實(shí)大數(shù)據(jù)并不是新興產(chǎn)物，只是這幾年才火了起來(lái)，其原因是運(yùn)用好大數(shù)據(jù)的商家全都變現(xiàn)了，賺到錢(qián)了，說(shuō)到大數(shù)據(jù)，我想先拿購(gòu)物和出行舉兩個(gè)例子。

購(gòu)物：現(xiàn)在很多電商平臺(tái)與今日頭條、抖音等內(nèi)容類(lèi)平臺(tái)打通，大家通過(guò)搜索關(guān)鍵詞或相關(guān)內(nèi)容也很方便的購(gòu)物，比如前些天同事買(mǎi)了個(gè)寵物、隨后在網(wǎng)上搜索了一些怎么養(yǎng)寵物的信息及注意事項(xiàng)，再后來(lái)互聯(lián)網(wǎng)所經(jīng)之地推送的都是寵物相關(guān)的信息、文章、視頻、產(chǎn)品，然后順理成章的囤了一堆寵物食品、衣服、裝飾品等，這些消費(fèi)都是在他決定買(mǎi)寵物之前沒(méi)有想到的。而今日頭條、抖音等之所以受大家寵愛(ài)是因?yàn)榍饲娴耐扑蜋C(jī)制，而這種機(jī)制的后面則是運(yùn)用了龐大的數(shù)據(jù)及算法，喜歡的內(nèi)容被點(diǎn)贊、收藏、轉(zhuǎn)發(fā)、多次查看后則會(huì)被系統(tǒng)抓取到個(gè)人喜好，隨之推送的便是自己喜歡的內(nèi)容。

出行：大家總用的出行工具比如滴滴、Uber等，他們運(yùn)用大數(shù)據(jù)可以匹配當(dāng)前區(qū)域的車(chē)輛，訂單推送給距離最近的司機(jī)，最快到達(dá)上車(chē)地點(diǎn)，提升用戶(hù)體驗(yàn)；而影響費(fèi)用的則是道路擁堵情況、全城或當(dāng)前區(qū)域車(chē)輛使用情況，如下雨下雪天，如當(dāng)前區(qū)域車(chē)輛極少的情況下，再比如上下班高峰期易擁堵的時(shí)間段價(jià)格會(huì)有上浮，這些也是通過(guò)大數(shù)據(jù)計(jì)算得出的；還有高德地圖，他很聰明，他知道我住在哪，知道我每天上班的途徑及交通工具，會(huì)在我出門(mén)前提示我哪條路可能有擁堵，建議我避開(kāi)擁堵路段，并計(jì)算出我到工作單位的時(shí)間。

我采訪(fǎng)過(guò)一些隨著互聯(lián)網(wǎng)長(zhǎng)大的80后，大多數(shù)人都認(rèn)為以前的互聯(lián)網(wǎng)是沒(méi)有感情的，為什么這么說(shuō)，互聯(lián)網(wǎng)不知道用戶(hù)想看什么，做什么，提供的也僅是平臺(tái)上認(rèn)為自己可以給的，或者認(rèn)為用戶(hù)可能會(huì)需要的，一個(gè)是自我化，一個(gè)是猜測(cè)。

然而今天也許互聯(lián)網(wǎng)比我們更了解自己！靠的就是大數(shù)據(jù)！

數(shù)據(jù)是什么？

數(shù)據(jù)的本質(zhì)是利用數(shù)學(xué)觀察、記錄、理解世界（用戶(hù)），之后數(shù)據(jù)的價(jià)值則是變現(xiàn)。以前商家靠信息不對(duì)稱(chēng)賺錢(qián)，但信息透明化的今天，這個(gè)錢(qián)賺不了幾年了。而如今的大數(shù)據(jù)也是要解決信息不對(duì)稱(chēng)，但并不是成本、售價(jià)、渠道、型號(hào)的不對(duì)稱(chēng)，而是解決商家供給與用戶(hù)需求的不對(duì)稱(chēng)！

數(shù)據(jù)的價(jià)值在于節(jié)省時(shí)間、提高效率，數(shù)據(jù)對(duì)萬(wàn)物“變化”的分析可減少試錯(cuò)成本。宏觀上來(lái)講可以統(tǒng)計(jì)趨勢(shì)，預(yù)測(cè)未來(lái)，微觀上來(lái)說(shuō)比較個(gè)體不同，尋找最佳實(shí)踐。

那么我們回過(guò)頭來(lái)看下近幾年的電商平臺(tái)是如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)的：

舉例當(dāng)我們?cè)谑褂锰熵?、京東等購(gòu)物平臺(tái)購(gòu)物時(shí)，搜索過(guò)、收藏過(guò)、加購(gòu)過(guò)、多次查看的品類(lèi)，平臺(tái)會(huì)推送更多的產(chǎn)品給我們，比如前些天我在天貓上買(mǎi)了一個(gè)車(chē)座套，在選擇車(chē)型之后，系統(tǒng)則記錄下來(lái)，接下來(lái)推送的產(chǎn)品則是與車(chē)型更加匹配的產(chǎn)品。本來(lái)我只想買(mǎi)個(gè)車(chē)座套，可這些推送后，我買(mǎi)了一堆物品、包括消耗品玻璃水、機(jī)油，還有各種各樣的車(chē)飾、貼紙。買(mǎi)后回想了一下，我原本打算花幾百塊錢(qián)，而實(shí)際上我花了2倍的價(jià)格。也就是說(shuō)我的實(shí)際消費(fèi)是我預(yù)算的200%。這個(gè)數(shù)字很恐怖，但我這樣的客戶(hù)不在少數(shù)，采訪(fǎng)過(guò)身邊的很多人這種事很常見(jiàn)，并且實(shí)際花費(fèi)可以是預(yù)算的10倍之多。

做過(guò)電商的都知道，像京東天貓都有自己后臺(tái)的數(shù)據(jù)作為運(yùn)營(yíng)和決策依據(jù)，從電商角度，離開(kāi)數(shù)據(jù)就不知道怎么做了，從數(shù)據(jù)中可以分析出來(lái)用戶(hù)喜歡什么產(chǎn)品、價(jià)格的接受程度、輻射的范圍及購(gòu)買(mǎi)者畫(huà)像，有了這些數(shù)據(jù)更有利于商家產(chǎn)品的選型、定價(jià)、活動(dòng)等；

在商家與商家的數(shù)據(jù)中可以分析品類(lèi)、品牌之間的問(wèn)題與差距、用戶(hù)群體的差別等，更有利于運(yùn)營(yíng)決策及打擊競(jìng)品，拉鋸各商家的緊迫感。

除了日?？煜芬馔獾碾娚滩⒎窍胂笾泻米?，尤其是廚衛(wèi)相關(guān)產(chǎn)品，其非標(biāo)屬性強(qiáng)，設(shè)計(jì)需求較多等，客戶(hù)更希望可以去實(shí)體店體驗(yàn)，所以天貓京東都在發(fā)展和收購(gòu)線(xiàn)下的實(shí)體，未來(lái)可能沒(méi)有純粹的電商了，純線(xiàn)上滿(mǎn)足不了用戶(hù)，需要線(xiàn)上線(xiàn)下結(jié)合，這也意味著未來(lái)沒(méi)有純線(xiàn)下了。

傳統(tǒng)商家數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方式及問(wèn)題：

以上說(shuō)了大數(shù)據(jù)運(yùn)用的好處及電商大數(shù)據(jù)，那回過(guò)頭來(lái)看下咱們實(shí)體商家的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、運(yùn)用及決策；

傳統(tǒng)商家的導(dǎo)購(gòu)都在抱怨門(mén)店沒(méi)有客流，若想知道每天門(mén)店的客戶(hù)進(jìn)店量基本要靠店長(zhǎng)、導(dǎo)購(gòu)、業(yè)務(wù)去統(tǒng)計(jì)，然而無(wú)法實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)。都在說(shuō)用戶(hù)需求，傳統(tǒng)門(mén)店如客戶(hù)不與店員溝通很難獲取用戶(hù)需求，和可接受的價(jià)格范圍及關(guān)注的產(chǎn)品。

傳統(tǒng)實(shí)體門(mén)店的促銷(xiāo)活動(dòng)大致有兩種，一種是品牌商也就是總部推出的活動(dòng)，針對(duì)新品、促銷(xiāo)品、庫(kù)存積壓貨品、常規(guī)銷(xiāo)售產(chǎn)品進(jìn)行讓利促銷(xiāo)，另一種則是經(jīng)銷(xiāo)商結(jié)合商場(chǎng)或自己的促銷(xiāo)，其促銷(xiāo)產(chǎn)品和形式與第一種相同；然而就像賣(mài)產(chǎn)品一樣，想把促銷(xiāo)活動(dòng)賣(mài)給用戶(hù)，并不是結(jié)合用戶(hù)需求去做活動(dòng)，其促銷(xiāo)活動(dòng)的輻射半徑有限，且活動(dòng)成本相對(duì)較高。

我們傳統(tǒng)企業(yè)一般是用IT系統(tǒng)查看部分經(jīng)營(yíng)和財(cái)務(wù)結(jié)果數(shù)據(jù)，比如：各門(mén)店的銷(xiāo)售金額、銷(xiāo)售臺(tái)數(shù)、訂單數(shù)、出入庫(kù)、退換貨等數(shù)據(jù)；而作為商家來(lái)說(shuō)統(tǒng)計(jì)到的便是正年度、閱讀銷(xiāo)售額、單品銷(xiāo)售數(shù)量、總銷(xiāo)售數(shù)量、銷(xiāo)售筆數(shù)、臺(tái)數(shù)、促銷(xiāo)ROI、庫(kù)存等，基本上都是財(cái)務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)只能反映經(jīng)營(yíng)情況，并不能指導(dǎo)我們的經(jīng)營(yíng)決策和業(yè)務(wù)變現(xiàn)。

新零售大數(shù)據(jù)是什么

有人把數(shù)據(jù)比喻為蘊(yùn)藏能量的煤礦。煤炭按照性質(zhì)有焦煤、無(wú)煙煤、肥煤、貧煤等分類(lèi)，而露天煤礦、深山煤礦的挖掘成本又不一樣。與此類(lèi)似，大數(shù)據(jù)并不在“大”，而在于“有用”。那什么樣的數(shù)據(jù)才算有用？是多維度數(shù)據(jù)！

有用的大數(shù)據(jù)在于數(shù)據(jù)的多維度、實(shí)時(shí)性、可視化，要經(jīng)過(guò)采集、清洗、整理、輸出，形成數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)指導(dǎo)能力和變現(xiàn)能力，不斷沉淀和優(yōu)化數(shù)據(jù)算法，讓我們對(duì)行業(yè)和人性的洞察力更強(qiáng)，作出更高效高質(zhì)的決策響應(yīng)。就好比我們看一個(gè)人一樣，不光是只看外表，而是要結(jié)合學(xué)歷、經(jīng)歷、背景等多方面去了解。

那么話(huà)說(shuō)回來(lái)，傳統(tǒng)行業(yè)應(yīng)該用什么樣子的新零售系統(tǒng)才能滿(mǎn)足行業(yè)相關(guān)的大數(shù)據(jù)分析，才能更好的變現(xiàn)。

客流量數(shù)據(jù)：

新零售客流量統(tǒng)計(jì)區(qū)分線(xiàn)上與線(xiàn)下，線(xiàn)上則是通過(guò)查看門(mén)店、產(chǎn)品、方案、案例、活動(dòng)等PV/UV瀏覽量來(lái)識(shí)別進(jìn)店人數(shù)；線(xiàn)下可以通過(guò)人臉識(shí)別、掃碼數(shù)、活動(dòng)參與互動(dòng)人數(shù)來(lái)識(shí)別進(jìn)店量，相比較傳統(tǒng)門(mén)店更可以做到實(shí)時(shí)、精準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)。

從后臺(tái)我們可以看到所有訪(fǎng)客數(shù)、瀏覽量、跳失率、人均瀏覽量、每個(gè)頁(yè)面的瀏覽時(shí)長(zhǎng)，通過(guò)這些數(shù)據(jù)我們則可以分析出來(lái)線(xiàn)上線(xiàn)下分別來(lái)了多少客戶(hù)、分別瀏覽了什么頁(yè)面，是看活動(dòng)的多，還是看產(chǎn)品的多，我們可以分析出來(lái)客戶(hù)對(duì)什么活動(dòng)、什么產(chǎn)品感興趣。那么再?gòu)奶屎蜑g覽時(shí)長(zhǎng)等數(shù)據(jù)中可以分析出來(lái)各個(gè)頁(yè)面或產(chǎn)品存在的問(wèn)題、是頁(yè)面效果不好，還是產(chǎn)品受眾較小等，方便我們做營(yíng)銷(xiāo)決策。

用戶(hù)來(lái)源數(shù)據(jù)：

用戶(hù)的來(lái)源分析其實(shí)就是用戶(hù)是從哪里來(lái)的，為什么要統(tǒng)計(jì)來(lái)源？前面我們有講到共享門(mén)店、線(xiàn)上營(yíng)銷(xiāo)推廣引流、門(mén)店合伙人機(jī)制等，用戶(hù)來(lái)源識(shí)別則可以分辨客戶(hù)到底是通過(guò)什么渠道來(lái)的，一方面分析渠道的受眾群體及喜好，通過(guò)什么活動(dòng)、什么產(chǎn)品、什么營(yíng)銷(xiāo)工具吸引來(lái)的客戶(hù)，另一方面也方便商家針對(duì)門(mén)店、導(dǎo)購(gòu)、合伙人的激勵(lì)機(jī)制統(tǒng)計(jì)，更可以分析出客戶(hù)喜歡的門(mén)店、導(dǎo)購(gòu)、產(chǎn)品、營(yíng)銷(xiāo)玩法及促銷(xiāo)活動(dòng)，可以針對(duì)客戶(hù)喜歡的渠道、產(chǎn)品、活動(dòng)、內(nèi)容加大營(yíng)銷(xiāo)推廣從而提升轉(zhuǎn)化率。

用戶(hù)特征數(shù)據(jù)：

用戶(hù)特征也就是我們常說(shuō)的用戶(hù)畫(huà)像，而用戶(hù)畫(huà)像也是個(gè)多維度的數(shù)據(jù)，比如客戶(hù)的所在地、性別、年齡、使用的手機(jī)、喜歡的風(fēng)格、對(duì)什么產(chǎn)品、方案、活動(dòng)等感興趣；結(jié)合用戶(hù)畫(huà)像特征我們可以將客戶(hù)進(jìn)行分類(lèi)和標(biāo)簽化管理，可以根據(jù)客戶(hù)關(guān)心的產(chǎn)品、客戶(hù)所在區(qū)域、查看產(chǎn)品所適用的家庭、戶(hù)型等分析客戶(hù)質(zhì)量及消費(fèi)能力。不管是已成交還是未成交的我們都可以定期針對(duì)不同的客戶(hù)，推送客戶(hù)感興趣的產(chǎn)品、方案、活動(dòng)等，不僅可以提升轉(zhuǎn)化率、客戶(hù)粘性，還能提升復(fù)購(gòu)率及轉(zhuǎn)介紹率；

用戶(hù)行為數(shù)據(jù)：

用戶(hù)行為其實(shí)也可以稱(chēng)之為是用戶(hù)的行為軌跡，比如客戶(hù)從進(jìn)店開(kāi)始查看了什么產(chǎn)品、哪個(gè)方案、有無(wú)參與活動(dòng)互動(dòng)、是否領(lǐng)取了卡券、卡券適用的產(chǎn)品、將什么產(chǎn)品加入到了購(gòu)物車(chē)、收藏了什么產(chǎn)品等；有了這些數(shù)據(jù)，我們便可以得知當(dāng)前客戶(hù)比較中意什么產(chǎn)品、活動(dòng)和方案，可以精準(zhǔn)的針對(duì)意向產(chǎn)品推送適用的優(yōu)惠政策，從而提升轉(zhuǎn)化率。

轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)：

傳統(tǒng)實(shí)體商家很難統(tǒng)計(jì)轉(zhuǎn)化率，因?yàn)闆](méi)有基礎(chǔ)進(jìn)店量，而新零售后的商家在前面檢測(cè)到客流量的基礎(chǔ)上便可以根據(jù)以上幾項(xiàng)內(nèi)容來(lái)計(jì)算門(mén)店的各個(gè)轉(zhuǎn)化率，比如咨詢(xún)轉(zhuǎn)化（有多少人咨詢(xún)了導(dǎo)購(gòu)）、成交轉(zhuǎn)化（有多少人成交了）、產(chǎn)品配套率、收藏轉(zhuǎn)化、加購(gòu)轉(zhuǎn)化等；

我們從中可以分析出什么產(chǎn)品、什么方案、什么活動(dòng)的轉(zhuǎn)化率高，從數(shù)據(jù)中得出最有效的活動(dòng)方式、多元化產(chǎn)品方案，以及產(chǎn)品問(wèn)題可以反饋給廠家。

從所有門(mén)店轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)PK中得知哪些門(mén)店的轉(zhuǎn)化率高，而反之轉(zhuǎn)化率低的門(mén)店便可以分析出原因，是門(mén)店本身的位置不好，還是產(chǎn)品陳列不好，再或者人員服務(wù)能力不好造成的。有了這些數(shù)據(jù)我們可以從中分析出轉(zhuǎn)化率低的原因，計(jì)算出有多少提升的空間，做相應(yīng)的調(diào)整從而提升成交轉(zhuǎn)化率。

老客戶(hù)數(shù)據(jù)：

傳統(tǒng)實(shí)體商家的老客戶(hù)都有客戶(hù)回訪(fǎng)中心做維護(hù)，工作量大不說(shuō)，電話(huà)和短信回訪(fǎng)的體驗(yàn)及轉(zhuǎn)化都不理想，而新零售的老客戶(hù)數(shù)據(jù)采用門(mén)店網(wǎng)格化管理，計(jì)算當(dāng)前門(mén)店方圓5公里內(nèi)的區(qū)域由當(dāng)前店面的人員負(fù)責(zé)回訪(fǎng)；

比如商家推出免費(fèi)上門(mén)清洗等服務(wù)，由門(mén)店的店員打電話(huà)聯(lián)系上門(mén)免費(fèi)服務(wù)，再或者可以邀請(qǐng)客戶(hù)來(lái)門(mén)店，領(lǐng)取免費(fèi)清洗的優(yōu)惠券，再或者可以提前在微信公眾號(hào)設(shè)置領(lǐng)取渠道，邀請(qǐng)客戶(hù)關(guān)注公眾號(hào)領(lǐng)取后可以提供免費(fèi)的上門(mén)服務(wù)；當(dāng)然也可以結(jié)合商場(chǎng)或者公司去搞一些活動(dòng)。

為什么剛才提到網(wǎng)格化管理，并且鎖定門(mén)店周邊幾公里的區(qū)域，從客戶(hù)的角度上來(lái)講首先因周邊有實(shí)體門(mén)店增加信任度，其次到店的幾率也會(huì)大一些，引導(dǎo)客戶(hù)關(guān)注公眾號(hào)領(lǐng)取優(yōu)惠也增加了與用戶(hù)的粘性，有了轉(zhuǎn)粉的動(dòng)作，持續(xù)由周邊門(mén)店的導(dǎo)購(gòu)長(zhǎng)期做互動(dòng)，當(dāng)然也可以增加老客戶(hù)的轉(zhuǎn)粉率、復(fù)購(gòu)率移機(jī)轉(zhuǎn)介紹率。

活動(dòng)數(shù)據(jù)：

傳統(tǒng)門(mén)店做活動(dòng)的時(shí)候常規(guī)使用的方法是門(mén)店布置、結(jié)合商場(chǎng)或者跑小區(qū)的形式去傳播，其傳播半徑有限，普遍是小區(qū)或商場(chǎng)周邊。而幫助宣傳的工具基本上是要提前制作的紙制卡券或者DM單，表面上看來(lái)我們一天發(fā)了幾千張宣傳單，好像是鎖定了幾千個(gè)客戶(hù)，但實(shí)際上紙制宣傳單不方便攜帶，其次對(duì)于不精準(zhǔn)的用戶(hù)都選擇丟棄，我們商家很難精準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)意向客戶(hù)。

利用新零售大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)后我們更多是采取線(xiàn)上的傳播方式、其輻射面積更廣，節(jié)省提前制作宣傳內(nèi)容的周期，并且節(jié)約成本。

例如門(mén)店的電子卡券，我們可以看到針對(duì)不同活動(dòng)、不同產(chǎn)品卡券的總投放量、領(lǐng)取與核銷(xiāo)人信息；再比如砍價(jià)活動(dòng)，我們可以看到發(fā)起人與參與者都有哪些，分析那種產(chǎn)品更受歡迎，還可以查看到參與砍價(jià)的客戶(hù)成交量，類(lèi)似的營(yíng)銷(xiāo)工具、后臺(tái)數(shù)據(jù)還有很多，就不一一列舉了，那么我們有了這些數(shù)據(jù)后，首先是可以分析出哪個(gè)活動(dòng)、哪個(gè)產(chǎn)品更受歡迎，其次參與進(jìn)來(lái)的大多都是意向客戶(hù)，我們可以根據(jù)客戶(hù)領(lǐng)取優(yōu)惠的數(shù)量提前安排門(mén)店活動(dòng)期間的在崗店員人數(shù)、可以提前準(zhǔn)備贈(zèng)品，可以根據(jù)購(gòu)買(mǎi)意向提前儲(chǔ)備貨品；裂變式的傳播可以提升活動(dòng)的輻射半徑，有趣味性的營(yíng)銷(xiāo)工具，更有利于吸引目前的消費(fèi)群體參與及成交轉(zhuǎn)化。

上面我們講了傳統(tǒng)經(jīng)銷(xiāo)商及門(mén)店在運(yùn)用新零售大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的好處，那接下來(lái)我們?cè)倏匆幌箩槍?duì)客戶(hù)及廠家的好處是什么：

對(duì)客戶(hù)

前面我們有講到，在售的產(chǎn)品、活動(dòng)并不是客戶(hù)想要的，隨著現(xiàn)在產(chǎn)品多元化、更新迭代快、商品同質(zhì)化嚴(yán)重，促銷(xiāo)活動(dòng)也大同小異、客戶(hù)的選擇越來(lái)越難、不管是商家和是客戶(hù)的成本都越來(lái)越高，那對(duì)于運(yùn)用新零售大數(shù)據(jù)后，通過(guò)數(shù)據(jù)分析真正的了解了用戶(hù)的需求之后，才能對(duì)癥下藥，解決客戶(hù)對(duì)產(chǎn)品的認(rèn)知、對(duì)設(shè)計(jì)的思路、增加活動(dòng)的趣味性、所有的營(yíng)銷(xiāo)互動(dòng)終以滿(mǎn)足客戶(hù)需求出發(fā)，不光能提升轉(zhuǎn)化率、客戶(hù)的體驗(yàn)度、也降低用戶(hù)的選擇成本；所以解決C端用戶(hù)的痛點(diǎn)才是商機(jī)。

對(duì)廠家

廚衛(wèi)行業(yè)的各大品牌廠家可謂實(shí)力雄厚，有的廠家是有自己的自營(yíng)店，但大部分還是以支持經(jīng)銷(xiāo)商開(kāi)門(mén)店為主，自營(yíng)店較少或者沒(méi)有自營(yíng)店的廠家在終端信息反饋這里會(huì)有一定的滯后，很難第一時(shí)間得到商家、門(mén)店乃至客戶(hù)的真實(shí)反饋信息。

廠家面對(duì)的都是全國(guó)的經(jīng)銷(xiāo)商、每個(gè)地區(qū)的用戶(hù)所喜歡的產(chǎn)品和可以接受的價(jià)格均有不同，而廠家投放的產(chǎn)品、價(jià)格、活動(dòng)等都大致相同。

對(duì)于每個(gè)經(jīng)銷(xiāo)商的實(shí)體門(mén)店的產(chǎn)品占有率、產(chǎn)品陳列位置、門(mén)店業(yè)績(jī)、促銷(xiāo)活動(dòng)效果、產(chǎn)品喜好程度等都無(wú)法了解，這些都會(huì)直接影響到新產(chǎn)品的研發(fā)、促銷(xiāo)活動(dòng)以及品牌營(yíng)銷(xiāo)推廣策略的制定。

那么利用新零售大數(shù)據(jù)之后，可以方便了解各地區(qū)經(jīng)銷(xiāo)商在實(shí)際經(jīng)營(yíng)當(dāng)中存在的問(wèn)題，了解各地區(qū)終端客戶(hù)對(duì)產(chǎn)品和活動(dòng)的喜好程度，可以及時(shí)并幫助各商家解決在經(jīng)營(yíng)當(dāng)中的問(wèn)題，并且針對(duì)與新品的研發(fā)也有更充分的依據(jù)，生產(chǎn)出更符合用戶(hù)需求的產(chǎn)品，制定更精準(zhǔn)的促銷(xiāo)活動(dòng)，從而做廠家與經(jīng)銷(xiāo)商之間的雙向拉動(dòng)，更有利于提升出廠量以及商家銷(xiāo)售額。

純數(shù)據(jù)不值錢(qián)，有效運(yùn)用才賺錢(qián)

很多電商會(huì)去買(mǎi)京東天貓的數(shù)據(jù)，電商平臺(tái)賣(mài)數(shù)據(jù)是為了賺錢(qián)，而商家買(mǎi)數(shù)據(jù)也是為了賺錢(qián)，但是筆者想強(qiáng)調(diào)一下，純數(shù)據(jù)不值錢(qián)，因?yàn)閿?shù)據(jù)本身沒(méi)有價(jià)值，而是源自于數(shù)據(jù)產(chǎn)品所引發(fā)的后續(xù)行為的價(jià)值，也就是說(shuō)數(shù)據(jù)產(chǎn)品價(jià)值=決策者提前了解變化所節(jié)省的成本和新增的價(jià)值-替代成本；我們商家需要通過(guò)這些數(shù)據(jù)提前規(guī)劃、調(diào)整經(jīng)營(yíng)策略，從數(shù)據(jù)中分析問(wèn)題，提前規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)商機(jī)，從而提前規(guī)劃經(jīng)營(yíng)策略，把所有數(shù)據(jù)作為商家運(yùn)營(yíng)的決策依據(jù)才能夠真正做到大數(shù)據(jù)賺錢(qián)。

以上針對(duì)大數(shù)據(jù)內(nèi)容為筆者結(jié)合了線(xiàn)上各電商平臺(tái)、線(xiàn)下實(shí)體門(mén)店、以及著重分析了廚衛(wèi)百分百新零售大數(shù)據(jù)所整理出來(lái)的內(nèi)容，非常符合市場(chǎng)趨勢(shì)和實(shí)體商家應(yīng)用，希望對(duì)各商家有用。

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